"소프트웨어 개발 방법론" 과목은 소프트웨어를 개발하는 데 사용되는 다양한 접근 방식과 프로세스를 다룹니다. 이 과목의 기본 개념과 이론에 대해 설명해 드리겠습니다: 소프트웨어 개발 방법론의 기본 개념 1. 소프트웨어 개발 방법론의 정의: • 소프트웨어 개발 방법론은 소프트웨어를 체계적이고 효율적으로 개발하기 위한 절차나 규칙, 프로세스를 의미합니다. • 이는 프로젝트의 관리, 개발 절차, 기술적 방법 등을 포함합니다. 2. 방법론의 목적: • 소프트웨어 프로젝트의 성공적인 완수를 지원합니다. • 프로젝트의 예측 가능성을 높이고, 위험을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 소프트웨어 개발 방법론의 주요 이론 1. 전통적인 방법론: • 워터폴 모델(Waterfall Model): 소프트웨어 개발을 순차적 단계(..

2023.05.29 - [배움은 평생] - 2023 디지털배움터 서포터즈로 일하기 디지털배움터 서포터즈로 일하면 교육받길 원하시는 분들에게 수강신청하는 방법을 알려드려야 할 때가 있습니다. 이런 경우는 강사님을 통해 정보를 얻고, 그 강사님의 교육을 수강하길 원하시는 분들입니다. 수강을 원하시는 분들에게 특정 교육과정을 찾으라고 안내해 주시는 무척 까다롭습니다. 그런 경우에 서포터즈가 직접 그 강좌의 URL을 찾아서 링크를 보내주는 게 가장 편합니다. 1) 강좌의 URL 링크 보내기 2) 신청하기 클릭 3) 로그인 클릭 4) 로그인하기 5) 신청하기 누르기 _ 여기서 끝이 아닙니다! 한번 더 눌러야 합니다. 6) 몇 가지 선택하고 신청하기 누르면 완료~! 2023.12.30 - [배움은 평생] - [디지..

디지털 배움터 강좌들 들으시는 분은 출석체크와 종결체크를 해야 합니다. 출석체크 하는 방법을 알려드릴게요~ 출석체크와 종결체크 두 번을 꼭 해주세요. 좋은 강의 많이 들으시고 디지털 지식 많이 많이 쌓으세요. 모두 함께 누리는 디지털 교육~ 교육 시작하기 전에 교육전 역량향상도 교육 후에 교육후 역량향상도 & 만족도 설문도 꼭 해주세요 https://www.xn--2z1bw8k1pjz5ccumkb.kr/main.do 디지털배움터 서울 인천 경기 강원 충북 충남 세종 대전 전북 전남 광주 경남 경북 대구 울산 부산 제주 www.xn--2z1bw8k1pjz5ccumkb.kr

비전공자에게 익숙하지 않은 용어와 개념을 이해하며 학습하는 것이 가장 어려운 부분입니다. ● 이해하기 쉬운 비유로 개념을 정리하는 전략이 필요합니다. ● 프로그래밍 언어는 매일매일 1시간씩 시간을 내어 공부해야 합니다. 1달차: 기초 이론 공부 및 개요 파악 주제별 개념 이해: 주요 과목별 기본 개념과 이론을 공부합니다. 데이터베이스, 소프트웨어 공학, 프로그래밍 언어 등의 기본 개념을 익힙니다. 교재 숙지: 선택한 교재를 통해 전체적인 내용과 구조를 파악합니다. 각 장의 요약을 읽고 중요한 부분에 밑줄을 그으세요. 일일 학습 계획 수립: 매일 공부할 내용을 계획하고, 일정량의 학습을 목표로 삼습니다. 2달차: 심화 학습 및 실습 심화 이론 학습: 첫 달에 배운 기초 개념을 바탕으로 심화된 내용을 학습합..

MBTI가 infp라서 그런지 계획적이라기보다는 즉흥적인 면이 많습니다. 2023년 8월에 정보처리기사 필기시험에 합격했는데요, 비전공자이며 관련 분야에서 일하지도 않으면서 이 자격증에 도전한 이유도 참으로 즉흥적입니다. 이제 막 대학교 졸업한 조카에게 "정보처리기사 자격증 취득하면 도움이 될 것이다."라고 이야기하는 것을 옆에서 듣고 있다가 저도 도전을 했습니다. 필기에 합격하고 나니 IT업계에서 일하는 친구가 실기는 만만치 않을 것이라고 말합니다. 정보를 찾아보니 정말 실기합격률은 20~30%로 낮았습니다. 과연 시간과 노력을 들여서 공부를 해야 할까? 고민하다가 장기적인 투자 관점으로 접근하기로 했습니다. 현재는 IT 분야에 종사하지 않더라도, 기술이 점점 중요해지는 현대 사회에서 IT 지식은 다양..

인공지능(AI)과 머신러닝은 현대 기술의 가장 중요한 영역 중 하나입니다. 이들은 다양한 산업과 일상 생활의 여러 측면에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 인공지능(AI)은 기계가 인간과 유사한 지능을 가지고 작동하도록 하는 기술입니다. 이는 컴퓨터가 인간의 학습, 추론, 인식, 문제 해결 등의 능력을 모방하도록 만드는 것을 포함합니다. AI는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다: 좁은 AI와 일반 AI. 좁은 AI는 특정 작업을 수행하는 데 특화된 AI로, 현재 우리가 사용하는 대부분의 AI 시스템(예: 음성 인식, 이미지 분석)이 이에 해당합니다. 반면 일반 AI는 인간처럼 다양한 작업과 문제를 스스로 학습하고 해결할 수 있는 지능을 가진 AI입니다. 머신러닝, 한편, AI의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적..